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제품 요구사항 정의서 (PRD): SAP FCM 트레이닝 샌드박스 (Learning-ERP)

1. 프로젝트 개요 (Project Overview)

  • 프로젝트명: SAP FCM 트레이닝 샌드박스 (Learning-ERP)
  • 목적: 실제 SAP 운영 환경과 유사한 경험을 제공하되, 리스크 없이 자유롭게 전표 입력 및 결산 과정을 실습할 수 있는 웹 기반 시뮬레이터 개발.
  • 타겟 사용자: SAP 입문자, 주니어 컨설턴트, 현업 사용자 등 회계/원가 프로세스 이해가 필요한 대상.
  • 핵심 가치: "실패를 통해 배우는 안전한 샌드박스" - 단순 입력 연습을 넘어, 데이터의 흐름(Flow)과 오류 발생 원인을 시각적으로 학습.

2. 핵심 차별화 포인트 (Why it works?)

특징 설명 기대 효과
리스크 제로 (Zero Risk) 실제 운영 서버가 아닌 격리된 샌드박스 환경 제공. 데이터 오염 걱정 없이 초보자가 마음껏 전표 생성 및 삭제 테스트 가능.
프로세스 가시화 (Visualization) 입력 데이터가 FI(재무) - CO(관리) - SD(영업) 모듈 간 어떻게 흐르는지 시각화. 단편적 업무 처리가 아닌 End-to-End 프로세스 이해도 향상.
자동 피드백 (Auto Feedback) 오류 발생 시 단순 에러 코드가 아닌, 원인과 해결책을 즉시 가이드. "왜 틀렸는지"를 스스로 학습하고 교정하는 자기 주도적 학습 유도. (예: 잘못된 Cost Center 사용 시 올바른 센터 제안)

3. 핵심 기능 요구사항 (Key Features)

3.1 시나리오 기반 미션 (Scenario-Based Missions)

사용자는 주어진 비즈니스 시나리오를 단계별로 수행하며 SAP 프로세스를 익힙니다.

  • 시나리오 A: SD-FI 통합 (매출 인식)

    • 미션: "비비고 만두 1,000박스 납품 후 매출 전표 생성하기"
    • Flow: 판매 주문(SO) 생성 → 출고(GI) 처리 → 대금 청구(Billing) → 회계 전표(FI Doc) 자동 생성 확인.
    • 학습 포인트: 물류(SD) 데이터가 회계(FI) 및 손익(CO-PA)으로 어떻게 연결되는지 확인.
  • 시나리오 B: 기말 결산 (CO 배부)

    • 미션: "기말 결산 시 제조 간접비 배부 수행하기"
    • Flow: 공통비 발생(전표 입력) → 배부 사이클 실행 → 코스트 센터별 비용 귀속 확인.
    • 학습 포인트: 간접비 배부 로직 이해 및 코스트 센터(Cost Center) 개념 체득.

3.2 CO-PA 분석 (Profitability Analysis)

  • 기능: 사용자가 입력한 트랜잭션 데이터를 바탕으로 실시간 수익성 보고서(CO-PA Report) 생성.
  • 시각화: 제품별, 고객별, 유통 채널별 수익성 대시보드 제공.
  • 목적: 본인의 데이터 입력 행위가 최종 경영 지표(손익)에 어떤 영향을 미치는지 직관적으로 이해.

3.3 오류 시뮬레이터 (Error Simulator)

정상적인 흐름뿐만 아니라, 의도적인 오류 상황을 경험하게 하여 문제 해결 능력을 기릅니다.

  • 차대변 불일치: 대차평형 원리 교육 (차변 합계 != 대변 합계 시 전표 전기 불가).
  • 유효하지 않은 계정: 설정되지 않은 G/L 계정이나 코스트 센터 입력 시, ABAP 스타일의 에러 메시지(Message Class) 출력 및 원인 설명.
  • 전기 기간 마감: 닫힌 회계 기간에 전기 시도 시 발생하는 오류 처리.

4. 기술 스택 및 시스템 아키텍처 (Tech Stack)

4.1 Frontend

  • Framework: React.js 또는 Next.js
  • UI/UX: SAP Fiori Design Guidelines를 참조하여 모던하고 직관적인 인터페이스 구축.
    • SAP GUI의 복잡함은 덜어내고, 핵심 필드 위주로 구성.
    • Flowchart 라이브러리(e.g., React Flow)를 활용하여 프로세스 흐름 시각화.

4.2 Backend

  • Runtime: Node.js (Express/NestJS) 또는 Python (Django/FastAPI)
  • Role:
    • Validation Logic: 전표 입력 시 데이터 유효성 검증 (차대변 일치 여부, 마스터 데이터 존재 여부 등).
    • Business Logic: 배부 로직, 원가 계산 등 시뮬레이션 엔진 구현.

4.3 Database (Simplified SAP Schema)

실제 SAP 테이블 구조를 학습 목적으로 단순화하여 PostgreSQL로 구현합니다.

테이블명 SAP 원본 역할 주요 컬럼 (예시)
BKPF Accounting Doc Header 전표 헤더 클라이언트, 회사코드, 전표번호, 회계연도, 전표유형, 전기일, 통화
BSEG Accounting Doc Segment 전표 개별 항목 전표번호, 항목번호, 전기키, G/L계정, 금액, 코스트센터, 수익센터
CE1xxxx Operating Concern 경영 단위 (CO-PA) 레코드유형, 기간, 제품, 고객, 판매수량, 매출액, 매출원가
CSKS Cost Center Master 코스트 센터 마스터 관리회계영역, 코스트센터, 유효기간, 이름
T001 Company Code 회사 코드 정보 회사코드, 회사명, 관할시, 통화

5. 데이터 모델링 전략

  • 단순화: 수백 개의 SAP 필드 중 학습에 필수적인 핵심 필드(Key Fields)만 선별하여 스키마 설계.
  • 관계(Relationship): 테이블 간 FK 관계를 명확히 하여 정합성 유지 (예: BSEG의 G/L 계정은 SKB1/SKA1 참조).

6. 향후 확장 계획

  • ABAP 로직 뷰어: 백엔드 로직이 실제 ABAP 코드로 어떻게 구현되는지 Pseudo Code 형태로 보여주는 기능.
  • 다국어 지원: 글로벌 SAP 프로젝트 상황을 가정한 다국어 인터페이스.